视频语义分析运动特征表征与抽取技术研究

• 作者: 何嘉 刘凤玉 魏维
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动特征 特征抽取 视频语义分析 摄像机运动
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 213-215,224
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.16.065

摘要

视频运动特征蕴含丰富的语义信息,运动特征的简洁表征方式和高效抽取方法研究是视频语义分析的关键技术之一.针对视频语义分析的特点,将运动特征分为3类,分别对各类运动特征进行表征和抽取.相关抽取实验证明此方法可有效抽取语义分析所需的运动特征,同时在运动特征抽取的基础上实现了基于运动的视频语义分析原型系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凤玉	南京理工大学计算机科学与技术学院	222	2047	22.0	31.0
2	魏维	南京理工大学计算机科学与技术学院	28	84	5.0	8.0
6	何嘉	成都信息工程学院计算机系	37	160	8.0	10.0