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基于特征关联的视频中群体人物行为语义抽取
基于特征关联的视频中群体人物行为语义抽取
作者:
岳文静
掌静
陈志
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
群体人物行为
语义抽取
目标检测
人物追踪
特征掩码
运动轨迹
摘要:
为解决视频中群体人物行为语义抽取中群体人物相互遮挡、追踪困难等问题,构建一种基于特征关联的视频中群体行为人物语义抽取算法.该算法首先对视频帧提取多尺度融合特征图,通过特征图检测视频帧中可能存在的人物,利用去重算法筛除检测到的重复人物,精准定位群体人物边界框;接着预测群体人物特征掩码,通过比对相邻视频帧人物特征掩码的差异度追踪群体人物的运动轨迹;最后结合群体人物的运动轨迹推理每帧视频帧的群体人物行为语义,根据群体人物行为特点抽取视频群体人物行为语义.实验结果表明,该算法能够准确提取、定位群体人物的动态线索,解决群体人物复杂时空关系导致的语义抽取低效问题,有效地提高群体人物语义抽取的准确率和鲁棒性.
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于特征关联的视频中群体人物行为语义抽取
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
群体人物行为
语义抽取
目标检测
人物追踪
特征掩码
运动轨迹
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
智能、算法、系统工程
研究方向
页码范围
26-30
页数
5页
分类号
TP301.6
字数
4841字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2020.04.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
岳文静
南京邮电大学通信与信息工程学院
32
154
6.0
11.0
2
陈志
南京邮电大学计算机学院
50
362
11.0
17.0
3
掌静
南京邮电大学计算机学院
1
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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引证文献
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参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
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语义抽取
目标检测
人物追踪
特征掩码
运动轨迹
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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