原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
从企业网页中抽取与企业相关的信息是商业上的实际需求,与之相关的研究既有挑战,又有理论意义.文章提出了一个能对中文网页中企业的各种不同类型的属性信息进行抽取的模型,并实现了一个企业相关属性信息抽取系统-CAIES.对该系统进行的测试结果统计表明,它不仅能够满足从网上获取企业竞争情报的实际需求,而且具有较高的抽取正确率与精确率.
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文献信息
篇名 企业相关信息抽取技术研究与系统实现
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 信息抽取 抽取模型
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丙奇 中国科学院计算技术研究所软件室 4 172 4.0 4.0
2 姜吉发 中国科学院计算技术研究所软件室 9 535 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息抽取
抽取模型
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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