基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在网络数据杂乱繁多的今天,信息抽取越来越受到重视,而关系抽取作为信息抽取的一个重要研究方向也倍受学者们的关注.在对关系抽取的发展历史进行回顾的基础上,阐述了近五年里关系抽取研究中的主要方法和思路.根据关系抽取中所采用的不同技术,对比分析了他们在模型思路及技术实现上的异同,同时对优势和劣势比较了分析.最后,对关系抽取任务中存在的难点问题进行了阐述,并提出了未来可能的解决思路,旨在为关系抽取技术的进一步发展和应用提供有效的说明和借鉴.
推荐文章
中文实体关系抽取研究综述
中文实体关系抽取
有监督方法
无监督方法
半监督方法
开放域实体关系抽取方法
深度学习
多信息融合中文关系抽取技术研究
关系抽取
特征
树核函数
基于GATE的油田信息抽取技术研究
GATE
信息抽取
命名实体识别
中文嵌套命名实体关系抽取研究
嵌套实体关系抽取
信息抽取
支持向量机
卷积神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 中文关系抽取技术研究
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 关系抽取 模式匹配 机器学习
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 数理·计算机科学
研究方向 页码范围 66-72
页数 7页 分类号 TP391.1
字数 7407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0062.2018.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳小华 南华大学计算机学院 160 821 14.0 22.0
2 欧阳纯萍 南华大学计算机学院 48 212 6.0 13.0
3 张硕望 南华大学计算机学院 3 20 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (152)
共引文献  (198)
参考文献  (27)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
1954(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1960(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2006(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2007(26)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(25)
2008(22)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(20)
2009(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2010(17)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(14)
2011(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2012(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2013(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2014(14)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(10)
2015(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2016(7)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(1)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
关系抽取
模式匹配
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导