基于LSSVM的氧化铝浓度软测量

• 作者: 张瑞洋 徐春慧 林景栋
• 来源期刊: 轻金属
• 学科: 工学
• 关键词: 氧化铝浓度 小二乘支持向量机 向基核函数 子群算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 铝冶炼
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TF821
• 语种: 中文

摘要

针对铝电解工业中氧化铝浓度直接测量难度大、效率低、实时性差等特点,对铝电解槽数据库中的生产过程参数进行研究,提出一种基于LSSVM的氧化铝浓度软测量方法.首先,通过对铝电解工艺的分析和实际生产的观测确定模型变量,建立模型;然后,运用径向基核函数和粒子群算法对模型的参数进行处理和优化;最后,运用LSSVM基本原理和回归分析实现浓度测量.实践及仿真结果表明,采用该方法提高了氧化铝浓度测量的准确性和铝电解过程的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林景栋		56	419	11.0	17.0
2	徐春慧		1	0	0.0	0.0
3	张瑞洋		1	0	0.0	0.0