不同推荐系统输入的聚类实现

• 作者: 崔春生
• 来源期刊: 应用泛函分析学报
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 显式评分输入 隐式浏览输入 用户兴趣度 稀疏矩阵 聚类分析
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 121-128
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 7090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1160.2014.00121

摘要

论文在分析推荐输入瓶颈问题的基础上,借助社区思想实现了显式评分输入的用户聚类,解决了评分矩阵稀疏的问题;借助用户兴趣度的定义,实现了隐式浏览输入的用户聚类,解决了用户兴趣度不易获取的问题.论文的研究立足于推荐系统的输入,通过聚类分析,为推荐算法的研究奠定了理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔春生	中国社会科学院数量经济与技术经济研究所	84	409	11.0	16.0