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摘要:
空间金字塔模型由于其优势在当前图像分类中得到了广泛应用。然而,其码本生成和特征量化这两个环节具有较高的计算复杂度。为了解决这个问题,提出了一种新的局部特征表述---梯度方向二进制模式,首先对图像稠密采样得到多个子图像块,再将每个子图像块均匀划分为2×2个网格,计算每个网格的梯度直方图,然后对所有网格的梯度主方向进行二进制编码并连接为二进制串值,该二进制串值转换的十进制数即为子图像块的特征表述,最后将该特征表述嵌入到SPM模型中。在标准分类数据库上的实验结果证明了本方法在算法耗时和分类精度上均优于基于SIFT的SPM方法。
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文献信息
篇名 基于梯度方向二进制模式的空间金字塔模型方法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 空间金字塔模型 梯度方向二进制模式 局部特征描述 图像分类
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术?信息与通信工程
研究方向 页码范围 129-133
页数 5页 分类号 TP391
字数 3928字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201402022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖顺平 国防科技大学电子科学与工程学院 236 2807 27.0 37.0
2 郭军 国防科技大学电子科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
3 周晖 2 8 2.0 2.0
4 朱长仁 国防科技大学电子科学与工程学院 2 53 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空间金字塔模型
梯度方向二进制模式
局部特征描述
图像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
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31889
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