基于二进制哈希与空间金字塔的视觉词袋模型生成方法

• 作者: 彭天强 栗芳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 二进制哈希 空间金字塔匹配模型 视觉词袋模型 图像分类 图像检索
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 164-170
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 7426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.12.029

摘要

构建视觉词典是视觉词袋模型中的关键步骤,目前大多数视觉词典是基于k-means及其改进算法聚类生成.但由于k-means聚类的局限性以及样本空间结构的复杂性与高维性,该方式构建的视觉词典存在区分性较差、构建时间过长、不包含空间信息等问题.为此,提出一种改进的视觉词袋模型生成方法,以缩短视觉词典的构建时间.提取图像的局部特征点,构成局部特征点描述集.学习二进制哈希函数,将局部特征点映射为视觉单词,并对视觉词进行过滤,生成二进制哈希码的视觉词典.利用生成的视觉词典,结合空间金字塔匹配模型生成新的视觉词典模型,将图像表示为空间金字塔直方图向量,并应用于图像分类和检索.实验结果表明,该模型具有较高的分类精度和检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭天强	河南工程学院计算机学院	14	115	4.0	10.0
2	栗芳		3	55	3.0	3.0