局部线性嵌入算法及其稳定性实现

• 作者: 夏洁云
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: LLE 数据降维 局部最小化
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: * 信息技术 *
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 字数: 2833字
• 语种: 中文

摘要

局部线性嵌入（locally linear embedding，LLE）算法是一种非常有效的非线性数据降维算法，广泛应用于机器学习、数据挖掘、模式识别等领域。它通过两次局部最小化实现对高维数据的非线性降维。首先给出了LLE 算法关键步骤的理论实现，然后对 LLE 算法降维效果进行验证，最后在非均匀采样数据集上，分别验证了LLE算法的邻域点稳定性和数据点采样稳定性，有效地验证了LLE算法作为非线性降维算法的良好性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏洁云		1	0	0.0	0.0