基于遗传算法的智能组卷策略研究

• 作者: 时培敏 李郴 王彦晓
• 来源期刊: 信息与电脑：理论版
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 智能组卷 全局搜索性能 变异概率 适应度值 算法收敛 遗传操作 变异操作 在线考试系统 交
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

针对传统组卷算法组卷速度慢、成功率低和组卷质量不高等问题,本文提出一种改进的遗传操作和小生境选择方法相结合的改进遗传算法,分析结果表明,与基本遗传算法相比,改进的遗传算法更能满足组卷实际需求,该算法在全局搜索性能、收敛速度和组卷成功率较基本遗传算法和自适应遗传算法有显著提高。