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摘要:
随着维度和数据量的不断增长,已有的轮廓查询方法已无法为用户提供更好的查询支持。本文采用并行处理框架MapReduce结合-支配轮廓查询算法来解决此类查询问题。在对输入的数据集进行预排序的基础上,提出了基于MapReduce的单轮扫描算法和双轮扫描算法,通过在不同维度、数据分布、节点个数等方面的实验测试及对比,验证了算法的有效性。
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文献信息
篇名 MapReduce框架下k-支配轮廓查询算法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 轮廓 k-支配轮廓查询 MapReduce
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 532-537
页数 6页 分类号 TP311.13
字数 4261字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2014.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余靖 燕山大学信息科学与工程学院 15 58 5.0 7.0
2 刘盼盼 燕山大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓
k-支配轮廓查询
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导