R与医学统计的未来

• 作者: 何路 周志远 彭谨 曾俊 杨浩 江华
• 来源期刊: 兰州大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: R 医学统计学 数据挖掘 循证医学 转化医学 系统生物医学
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TP312|R311|R4
• 字数: 3856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13885/j.issn.1000-2812.2014.04.017

摘要

随着大数据时代的到来,数据挖掘和模式识别已经逐渐成为新的医学科学研究范式.临床大数据集具有自身的特点:数据格式多样、复杂且难于统一,常规的商业化统计分析软件难以适应临床数据挖掘的任务需要.R是一种应用范围极其广泛、发展极其迅速、功能极其强大的统计和数据挖掘软件.本文为从事数据挖掘工作的临床研究者和医务人员介绍了R的特点.R相较于SPSS、SAS等常规商业数据分析软件的优点包括:(1)良好的编程性;(2)R具有易于扩展性,为开源社区的大量开发者提供了很多先进和实验性的统计模块及算法包;(3)良好的交互界面;(4)支持几乎所有数据格式的载入;(5)良好的数据管理;(6)绘图功能强大;(7)强大的并行计算与大数据处理能力;(8)由于以上优点,R可以很好地与临床数据挖掘研究相结合,为医学统计的发展提供动力,并推动新一代循证医学的全新理论和方法在21世纪诞生.