基于GMM超向量的行为识别研究

• 作者: 刘典婷 崔满丰 李丽 赵桂儒
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: GMM超向量 EM算法 行为识别
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4

摘要

通过对UCF11体育运动数据库提取SIFT和STIP特征，采用留一交叉验证法（LOOCV），利用训练样本数据估算GMM参数以建立GMM—UBM，进一步通过MAP自适应算法得出GMM超向量。以GMM超向量作为输入特征训练SVM分类器在UCF11数据库上进行实际验证，实验证明该方法在行为识别方面具有较好的识别效果。