基于虚拟仪器和神经网络的轴承故障检测系统

• 作者: 孔明 宋玉倩 李林峰 赵军 郭天太
• 来源期刊: 轴承
• 关键词: 滚动轴承 故障检测 特征值提取 神经网络 虚拟仪器
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 字数: 1563字
• 语种: 中文

摘要

运用神经网络技术，设计开发了一种基于虚拟仪器平台的轴承故障检测系统。在LabVIEW软件平台上，分别对轴承正常和待检测状态信号进行时域分析并提取其特征值，创建神经网络的训练样本和被测样本，并代入MATLAB节点中的神经网络进行故障诊断。试验结果表明，该系统能正确、快速地判断出被测的轴承是否正常，识别率达100％，当被测轴承诊断出故障时，系统还可发出报警提示。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭天太	中国计量学院计量测试工程学院	89	233	9.0	11.0
2	孔明	中国计量学院计量测试工程学院	94	214	7.0	10.0
3	赵军	中国计量学院计量测试工程学院	87	315	10.0	14.0
4	李林峰	中国计量学院计量测试工程学院	5	10	2.0	3.0
5	宋玉倩	中国计量学院计量测试工程学院	3	1	1.0	1.0