评价文本中意见分布规律研究

• 作者: 周佳 王竹 罗铁坚 许延祥
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 意见挖掘 评价文本 主观性 主观句 客观句
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息提取和文本挖掘
• 页码范围: 150-158
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 8057字
• 语种: 中文

摘要

对评价文本的意见挖掘旨在提取由对象、特征、评价语和倾向构成的元组.当前方法主要依赖情感词和语言学启发信息获得主观句表达的意见,忽略了语义表达因素,导致意见召回率较低.该文以实际语料为数据基础,寻找意见表达方式的分布规律.文中明确了判别意见、主观句和客观句的准则,并对ChnSentiCorp语料集中12 000个句子进行了标注.统计结果表明,意见特征类别有限且领域差异大;特征呈随机分布,隐性特征占31.8％;客观句形式意见占36％;在表达方式上有5种主观句式、3种客观句式,意见在各句式上分布不平均.论文最后给出提升意见挖掘性能的5条策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗铁坚		37	277	7.0	16.0
2	王竹		6	42	2.0	6.0
3	周佳		21	9	2.0	3.0
4	许延祥		3	9	2.0	3.0