轨道图像特征点规律分布研究

• 作者: 彭乐乐 李立明 李鹏程 郑树彬
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 轨道区域 Harris算法 sift算法 几何特征点
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 124-127
• 页数: 4页
• 分类号: U216.3|TP242.62
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.04.029

摘要

研究轨道图像特征分布规律对提高轨道图像匹配速率,实现轨道三维建模具有重要意义;由于轨道图像背景复杂,图像色彩信息单一,图像特征分布多变,因此对轨道图像特征点分布规律的研究尤为重要;首先对轨道图像进行分析,根据轨道图像部件几何特征及布设规律将图形划分为不同区块;运用尺度不变Harris特征点检测算法提取不同区块内图像特征点,Sift描述子对已得特征点进行特征描述并匹配;采用统计方法得出几何特征点的分布规律,试验检测1000幅轨道图像,得到轨道图像几何特征点出现频率分布规律为:挡板座区域(挡板座顶点)97.8％,螺母区域(螺母边角点)57.3％,弹条区域(弹条拐点)53.9％,钢轨轨枕交叉区域(钢轨轨枕交叉边界点)24.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李立明	上海工程技术大学城市轨道交通学院	54	169	8.0	10.0
2	郑树彬	上海工程技术大学城市轨道交通学院	78	287	9.0	13.0
3	彭乐乐	上海工程技术大学城市轨道交通学院	21	17	2.0	3.0
4	李鹏程	上海工程技术大学城市轨道交通学院	6	19	2.0	4.0