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摘要:
为了有效地实现简单图像的快速高精度自动聚焦,提出了一种新的快速聚焦算法.首先在相机进行调焦时自动获取系列零件图像,并记录各图像对应的位置;然后计算每张图像中目标边缘的灰度变化跨度值,从中找到跨度值最小的图像,即为最清晰图像;最后把其所在位置反馈给硬件驱动系统,实现自动聚焦.用新算法分别对不同形状和不同材料的零件,在添加椒盐噪声和没有添加噪声的情况下进行实验,并与计算量小的几种经典最优聚焦函数做了对比试验.结果表明,用新算法对简单图像进行聚焦比常用的最优聚焦函数更敏锐,单峰性更好,抗噪能力更强,而且速度比最快的绝对梯度函数快30%以上.因此,新算法在拍摄简单场景时,鲁棒性好,可以更好地实现快速聚焦.
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内容分析
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文献信息
篇名 简单图像的快速聚焦
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 自动聚焦 目标边缘 跨度值 聚焦函数 鲁棒性
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 220-227
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 4138字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20142201.0220
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈芳 东南大学机械工程学院 8 176 3.0 8.0
2 史金飞 7 50 3.0 7.0
3 韩延祥 东南大学机械工程学院 3 205 3.0 3.0
4 张存继 东南大学机械工程学院 1 28 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动聚焦
目标边缘
跨度值
聚焦函数
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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