基于混合效应模型的纵向数据建模方法研究

• 作者: 方丽英 李会民 王普 闫健卓
• 来源期刊: 内蒙古大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 纵向数据 混合效应模型 肿瘤进展 重复测量
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13484/j.nmgdxxbzk.20140114

摘要

为研究医学纵向数据建模方法,结合纵向数据的特点及统计分析理论、提出基于混合效应模型的动态建模方法.针对多维医学纵向数据的非平衡性,当结果变量个数不多时,采用共同混合效应模型进行分析.当结果变量较多时,协方差矩阵的估计会变得困难,这时采用随机结伴方法对所得到的若干个二元模型分别拟合,通过求均值得到固定效应及协方差矩阵的估计,实验证明这种动态建模分析方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王普		206	1897	22.0	33.0
2	方丽英		30	143	8.0	10.0
3	闫健卓		28	188	8.0	12.0
4	李会民		4	10	2.0	3.0