高光谱遥感图像异常检测研究进展

• 作者: 张立燕 曾现灵 梁志林 胡荣华
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱 遥感图像 异常检测 算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: P283.8
• 字数: 4346字
• 语种: 中文

摘要

高光谱遥感图像异常检测即是对遥感图像中与背景存在显著光谱差异的像元进行识别,它在灾害预测和环境监测等领域具有很大应用价值.异常检测受到遥感学界的普遍重视,这些年来对异常检测开展的研究取得了不少成果.高光谱图像异常检测研究最初基于传统数据处理和信号分析方法,随着高光谱图像数据处理研究的深入及数据挖掘技术和智能学习方法等相关技术的发展,现在呈现智能和联合处理的新方向.文章对异常检测算法近来的研究进展进行的介绍以期为异常检测的相关研究提供一定参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立燕	首都师范大学资源环境与旅游学院三维信息获取与应用教育部重点实验室	7	22	3.0	4.0
2	胡荣华	首都师范大学资源环境与旅游学院三维信息获取与应用教育部重点实验室	3	4	2.0	2.0
3	曾现灵	首都师范大学资源环境与旅游学院三维信息获取与应用教育部重点实验室	4	12	2.0	3.0
4	梁志林	首都师范大学资源环境与旅游学院三维信息获取与应用教育部重点实验室	3	17	2.0	3.0