结合地籍数据的高密度城区面向对象遥感分类

• 作者: 余其鹏 张晓祥 徐盼 梅丹丹
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感 影像分割 影像分类 面向对象 辅助数据
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 数据图像处理
• 页码范围: 344-351
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.2.0344

摘要

利用高分辨率遥感影像和GIS辅助数据,对高密度城区进行面向对象的土地利用覆被分类研究.使用NAIP高分辨率航空遥感影像,在多尺度影像分割的基础上,针对特定地物选择合适的影像分割参数.采用决策树方法建立高密度城市地区的分类规则,并结合该地区地籍图数据作为辅助数据,逐步进行高密度城市地区地物信息提取.利用辅助数据进行面向对象的遥感分类效果优于单纯依靠遥感影像进行的分类,且有效提取了道路和复杂的房屋等信息,得到了理想的分类结果,其总分类精度从常规面向对象方法的84.08％提高到89.79％.利用辅助数据进行遥感分类提高了高分辨率遥感影像的分类精度,说明了利用辅助数据进行遥感分类方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓祥	河海大学地理信息科学与工程研究所	21	240	9.0	15.0
2	梅丹丹	河海大学地理信息科学与工程研究所	3	21	3.0	3.0
3	余其鹏	河海大学地理信息科学与工程研究所	2	12	2.0	2.0
4	徐盼	河海大学地理信息科学与工程研究所	6	97	4.0	6.0