基于离散球面反卷积的白质纤维重构算法

• 作者: 冯远静 叶峰 李志娟 李蓉 牛延棚
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 球面反卷积 角度分辨率 离散密度函数 流线型跟踪
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 987-993
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2014.06.004

摘要

为了解决基于扩散张量成像(DTI)的跟踪过程难以刻画脑白质内复杂纤维结构的问题,提出一种基于离散球面反卷积的确定性跟踪算法.该算法采用离散纤维方向密度函数建立球面反卷积模型,解除对连续球面函数模型的依赖,获得高角度分辨率识别;借助球面高斯函数拟合以补偿离散误差,并在此基础上实现流线型白质纤维跟踪.合成数据、仿真数据和实际临床数据表明:该模型能显著提高体素内小角度交叉纤维的分辨率,并有效抑制噪声.相比于基于其他模型的重构算法,该算法能够更准确地反映活体脑神经组织的真实连接情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯远静		34	344	11.0	18.0
2	李蓉		5	17	2.0	4.0
3	叶峰		3	25	1.0	3.0
4	牛延棚		2	1	1.0	1.0
5	李志娟		1	0	0.0	0.0