基于SVM的稿件质量评价系统

• 作者: 梁凤鸣
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: SVM 稿件质量评价系统
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 473-475
• 页数: 3页
• 分类号: G353
• 字数: 2290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2014.03.029

摘要

分析了科技期刊稿件审理的指标体系与SVM的基本原理，建立了基于SVM的稿件质量评价系统，并应用100个样本对网络进行了训练。检验结果表明，检验样本的期望输出结果与网络模型的计算结果符合较好，说明该模型可行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁凤鸣	泰山学院学报编辑部	25	22	3.0	3.0