基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高数字信号调制模式识别在低信噪比下的正确率,根据对边际谱和多重分形理论原理的分析,提出了一种新的基于多重分形理论的特征提取方法。该方法首先引入HHT变换求得样本的边际谱,不同调制模式的边际谱具有明显的差异性,可以利用分形的方法提取边际谱的分形维数作为调制识别的特征参数。最后利用支持向量机分类器进行信号的分类识别。并在求解支持向量机优化问题中,利用通用的粒子群算法确定了最优系数。计算机仿真研究证明,新方法提取的特征能有效地提高识别正确率,具有较好的工程应用性。
推荐文章
基于切片双谱多重分形特征的雷达信号识别算法
切片双谱
多重分形
广义维数
支持向量机
基于EEMD和边际谱熵的绝缘子污秽放电模式识别
污秽放电
声发射
集合模态分解
Hilbert边际谱熵
瞬时频率
模式识别
基于简化多重分形谱算法的声信号预警识别
多重分形谱
坦克噪声
预警识别
核域多重分形谱感知的流识别与分类
识别与分类
多重分形谱
数据相关性
灰色关联度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 边际谱和多重分形在调制模式识别中的应用
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 调制识别 边际谱 分形理论 支持向量机
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 756-762
页数 7页 分类号 TP18|TN911.7
字数 4666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201301031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王振宇 解放军电子工程学院通信对抗工程系 19 96 6.0 8.0
2 秦立龙 国防科学技术大学电子科学与工程学院 4 9 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (183)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (2)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
调制识别
边际谱
分形理论
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
论文1v1指导