一种用于表情识别的局部判别分量分析算法

• 作者: 蒋斌 贾克斌
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 判别分量分析 样本子集
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.01.025

摘要

在判别分量分析算法的基础上,提出了一种针对人脸表情识别任务的局部判别分量分析算法.首先该算法为每个测试样本选取了一组近邻训练样本,获取了训练集的局部样本结构.然后在最大化判别样本子集协方差的同时,最小化样本子集内所有数据的协方差,从而有效地提取了测试样本的表情特征.在多个人脸表情数据库上的实验结果表明,该算法不但提高了判别分量分析算法的表情识别率,而且具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾克斌	北京工业大学电子信息与控制工程学院	119	1096	17.0	29.0
2	蒋斌	北京工业大学电子信息与控制工程学院	5	116	4.0	5.0