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摘要:
针对目前数控精密磨削检测效率低的问题,构建了基于机器视觉的数控精密磨削加工在线检测系统.通过工业CCD相机在线采集被加工工件图像,经去噪、复原等预处理后,提取工件图像的轮廓曲线数据,并实时与设计轮廓曲线进行比较,得到加工轮廓误差,在此基础上,引导工作台进行自动在线补偿,实现工件轮廓精密磨削.实验结果表明,采用该系统能够有效地提高精密磨削加工检测的精度和自动化程度.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的数控精密磨削加工在线检测系统
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 机器视觉 精密磨削加工 在线检测 自动引导
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 88-90
页数 3页 分类号 TH164
字数 1836字 语种 中文
DOI 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2014.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈从平 三峡大学机械与动力学院 50 189 7.0 11.0
2 汪卫 三峡大学机械与动力学院 4 11 2.0 3.0
3 邹雷 三峡大学机械与动力学院 5 34 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
精密磨削加工
在线检测
自动引导
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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