基于偏移空间局部一致性的匹配点提纯

• 作者: 李晓强 赵洋洋
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 随机抽样一致性 偏移空间局部一致性 多目标匹配
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术应用
• 页码范围: 149-151,168
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.038

摘要

特征点匹配是图像检索和拼接的关键,针对传统的粗匹配点提纯算法随机抽样一致性RANSAC(Random Sample Consen-sus)存在计算量大、效率低、不能匹配多个目标及结果不确定等不足,提出基于偏移空间局部一致性验证的匹配点提纯算法.该方法把初始匹配点转换到偏移空间,根据其在偏移空间的分布提纯多个目标的匹配点组.实验结果表明,算法在不改变匹配精度的前提下,很好地解决了RANSAC存在的不足和局限性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓强	上海大学计算机工程与科学学院	25	403	9.0	19.0
2	赵洋洋	上海大学计算机工程与科学学院	2	4	1.0	2.0