基于概率加权通信社区SIR模型及信息扩散预测方法研究

• 作者: 兰巨龙 刘力雄 卫红权 陈鸿昶
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 电信网 传播动力学 信息传播 信息扩散
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 通信工程与技术
• 页码范围: 678-685
• 页数: 8页
• 分类号: TN915
• 字数: 6355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2014.06.006

摘要

针对当前电信网如何有效刻画敏感信息传播特性及对信息扩散进行预测的难题,提出了基于概率加权通信社区信息传播模型及扩散范围预测方法,该模型基于复杂网络传播动力学,考虑了电信网通信社区中用户之间的关系紧密程度、不同的用户类型以及社区中结构等因素对于信息传播的影响.采用该模型并通过扩散过程推演方法进行仿真,仿真结果中可以准确得到各类个体随时间演化的变化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰巨龙		217	1088	16.0	22.0
2	陈鸿昶		61	354	10.0	16.0
3	刘力雄		12	162	6.0	12.0
4	卫红权		11	45	3.0	6.0