基于非下采样Shearlet和几何结构的遥感图像无监督变化检测

• 作者: 李青松 杨杰 胡英杰 覃锡忠 贾振红
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非下采样Shearlet 几何结构 模糊C-means聚类 遥感图像 变化检测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 数据图像处理
• 页码范围: 482-488
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.3.0482

摘要

提出了基于非下采样Shearlet和几何结构的遥感图像无监督变化检测新算法.首先将两幅SAR图像相减取绝对值得到差异图像,然后利用基于非下采样Shearlet自适应贝叶斯阈值去噪算法对差异图像进行去噪处理来减少噪声的影响.最后根据差异图像的局部几何特征和邻域信息构造跨特征矢量,再利用模糊C-means聚类算法对跨特征矢量聚类,聚类的结果为变化类和未变化类即最终的变化检测结果.实验证明:该算法对噪声的抗噪性能平稳而且有效,可以得到较好的检测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理和模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
4	李青松	新疆大学信息科学与工程学院	4	19	2.0	4.0