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摘要:
传统的基于统计特性的SAR图像变化检测方法,易受成像条件的影响而误差很大.本文针对图像内在几何结构,提出了一种无监督SAR图像变化检测算法.通过模糊微分构造描述图像局部特征的近似完整数据集,并充分利用图像局部邻域信息和空间相关性,构造深入描述图像结构化信息的特征矢量空间,最后通过基于模拟退火的K均值(SAKM)聚类算法,实现图像变化区域与非变化区域的分类.实验证明,本文方法不仅能够很好的检测出图像的轮廓变化和图像的区域变化,而且对噪声及配准精度均具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于几何结构的SAR图像无监督变化检测方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 局部流 无监督 SAKM聚类 变化检测
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2125-2129
页数 分类号 TP751.1
字数 4398字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张弓 南京航空航天大学电子信息工程学院 95 625 14.0 18.0
2 常宝 南京航空航天大学电子信息工程学院 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
局部流
无监督
SAKM聚类
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