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摘要:
针对分布式自动化测试平台中的测试任务调度模块进行了研究分析,采用了基于动态优先权的蚁群算法。该算法主要将动态优先权应用于蚁群算法中的选择搜索最优解的策略中,通过对测试任务优先权的执行情况和任务等待时间增加的改变,优先权高的任务先执行,从而减少蚁群算法的搜索时间,提高搜索能力。通过在Gridsim中的模拟仿真,实验结果表明,此算法可以提高系统的调度性能和测试资源的利用率,提高了系统自动化测试效率。
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文献信息
篇名 基于动态优先权蚁群算法的分布式自动化测试调度
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 分布式自动化测试 蚁群算法 任务调度 GridSim 动态优先
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 729-733
页数 5页 分类号 TP311.5
字数 3496字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201309040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨本生 河北工程大学资源学院 45 380 11.0 16.0
2 黄晓光 河北工程大学信息与电气工程学院 4 27 3.0 4.0
3 袁祥梦 河北工程大学信息与电气工程学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式自动化测试
蚁群算法
任务调度
GridSim
动态优先
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
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11
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12401
论文1v1指导