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摘要:
重点研究了用户对于不同风格轮毂产品的喜好度的自动判定问题。通过对海量图片的分析处理,获得图片中轮毂的造型和颜色特征的参数化信息,进而对所得特征信息进行分级聚类,特征相似图片划归同一集群,并据此构建树形轮毂风格编码库。根据用户提供的个人喜好的相关图片,利用马氏距离法判定其所属特征类似集群,确定用户喜好倾向,进而为用户提供符合用户偏好的轮毂信息。实验结果表明,本方法的判定效率更高,准确率与专家人工判定准确率一致。
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文献信息
篇名 一种针对轮毂产品的用户风格偏好自动判定方法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 轮毂 风格偏好 造型特征 聚类集成 编码库
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 238-242
页数 5页 分类号 TB47
字数 1100字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2014.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭宝峰 燕山大学机械工程学院 41 216 9.0 12.0
2 杨芳 燕山大学艺术与设计学院 6 13 2.0 3.0
3 吴俭涛 燕山大学艺术与设计学院 24 27 3.0 5.0
4 孙利 燕山大学机械工程学院 28 133 5.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
轮毂
风格偏好
造型特征
聚类集成
编码库
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
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12529
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