一种基于组织学习的企业决策框架

• 作者: 琚俊梅 赵军
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 组织学习 Norm 学习分类器系统 决策
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 698-703
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201309042

摘要

针对当前信息系统的系统结构僵化，企业模型适应度差的问题，提出了一种基于组织学习的企业决策框架。深入地阐述了Norm的有关概念，从Norm的视角详述了该框架的内容、工作流程以及其中的企业Norm管理系统—EDN、Norm的组织符号学分析、Norm库的设计以及一种基于Norm的改进型产生式规则。为了实现对企业Norm的学习，该框架利用企业Norm作为决策环节，结合基于遗传算法的机器学习分类器系统对企业Norm进行编码、分类、融合、学习和验证。最后结合某制造企业的采购环节对该框架进行了设计及应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵军	宁夏大学经济与管理学院	21	43	4.0	5.0
2	琚俊梅	宁夏大学数学计算机学院	2	1	1.0	1.0