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用于海量图像存储与处理的 Hadoop扩展
用于海量图像存储与处理的 Hadoop扩展
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摘要：
为应对海量图像、视频对存储与分析带来的挑战，提出扩展Hadoop支持数据类型，同时集成OpenCV开源库，实现了基于 Hadoop和 OpenCV的计算机视觉分布式处理平台。测试结果表明，该扩展方式较目前在 Hadoop平台下广泛使用的图像表示与存储方式更为高效，为开发分布式计算机视觉算法提供了高效的基础平台。
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文献信息
| 篇名 | 用于海量图像存储与处理的 Hadoop扩展 | ||
| 来源期刊 | 桂林电子科技大学学报 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | Hadoop MapReduce 计算机视觉 OpenCV | ||
| 年，卷（期） | 2014,（5） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 364-368 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | TP393 |
| 字数 | 2490字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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期刊影响力
桂林电子科技大学学报
主办单位：
桂林电子科技大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1673-808X
CN：
45-1351/TN
开本：
大16开
出版地：
广西桂林市金鸡路1号
邮发代号：
创刊时间：
1981
语种：
chi
出版文献量（篇）
2598
总下载数（次）
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