基于动态时间弯曲距离的灰关联度量方法及其应用

• 作者: 刘歆 张起荣
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰理论 动态时间弯曲 灰关联分析 灰关联度量
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 700-705
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2014.05.023

摘要

传统灰关联度量对于长度不同的序列采用删除较长序列数据、均值、GM(1,1)模型预测等方法进行补齐,导致不确定性信息增加,造成不必要的信息损失.将动态时间弯曲思想引入灰关联度量中,提出一种自适应序列长度的灰关联度.该方法无需补齐序列数据,利用序列间距离矩阵的最短路径作为相似判定依据.在此基础上,进一步构建了相应的灰关联度量方法,有效解决了序列数据长度不一致问题.为了证明方法的有效性,将其应用于分类算法设计中,取得了较为优异的测试结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘歆	重庆邮电大学软件学院	8	13	2.0	3.0
2	张起荣	毕节学院信息工程学院	5	7	2.0	2.0