基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统灰关联度量对于长度不同的序列采用删除较长序列数据、均值、GM(1,1)模型预测等方法进行补齐,导致不确定性信息增加,造成不必要的信息损失.将动态时间弯曲思想引入灰关联度量中,提出一种自适应序列长度的灰关联度.该方法无需补齐序列数据,利用序列间距离矩阵的最短路径作为相似判定依据.在此基础上,进一步构建了相应的灰关联度量方法,有效解决了序列数据长度不一致问题.为了证明方法的有效性,将其应用于分类算法设计中,取得了较为优异的测试结果.
推荐文章
一种满足灰关联四公理的关联度量化模型
灰色系统
灰色关联度
量化模型
综合模型
基于分层动态时间弯曲的序列相似性度量方法研究
时间序列
相似性度量
动态时间弯曲
面向动态时间弯曲距离的灰关联聚类方法研究
灰关联聚类
灰关联分析
动态时间弯曲距离
灰关联度
基于分段极值DTW距离的时间序列相似性度量
时间序列
相似性度量
DTW距离
分段极值DTW距离
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于动态时间弯曲距离的灰关联度量方法及其应用
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 灰理论 动态时间弯曲 灰关联分析 灰关联度量
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 700-705
页数 6页 分类号 TP18
字数 4365字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2014.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘歆 重庆邮电大学软件学院 8 13 2.0 3.0
2 张起荣 毕节学院信息工程学院 5 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (121)
共引文献  (522)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (2)
1965(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2003(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2011(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2012(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
灰理论
动态时间弯曲
灰关联分析
灰关联度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导