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摘要:
灰色关联聚类是灰色系统分析的重要研究领域.现有的灰关联聚类方法在处理不同长度序列数据时,通常采用补齐或删除数据方式进行处理,增加了系统的不确定性.在动态时间弯曲距离基础上,提出了一种新的灰关联聚类方法,通过计算序列间距离矩阵的最短路径来度量相似程度,最终完成序列的灰关联聚类.该方法无需对序列数据进行人工干预,具有更强的鲁棒性.实验结果表明,在处理不同长度数据序列时,聚类结果更为准确.
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文献信息
篇名 面向动态时间弯曲距离的灰关联聚类方法研究
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 灰关联聚类 灰关联分析 动态时间弯曲距离 灰关联度
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 563-568
页数 6页 分类号 TP18
字数 4387字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2015.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张起荣 贵州工程应用技术学院信息工程学院 18 25 3.0 3.0
2 刘歆 重庆邮电大学软件学院 8 13 2.0 3.0
3 闫一 重庆邮电大学软件学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
灰关联聚类
灰关联分析
动态时间弯曲距离
灰关联度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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