一种使用混合智能优化算法的图像增强方法

• 作者: 孔小健 闫森 雷选华 马治国
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 智能优化 细菌觅食算法 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 4-8
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

对比度增强在图像处理系统中常用来提高降质图像质量或增强图像细节.从优化问题的角度来处理图像增强,提出了用混合智能算法,结合细菌觅食优化算法和粒子群优化算法的优点,对图像增强算子的参数进行优化,使图像质量达到最佳.使用的增强算子取决于源图像的局部灰度信息和全局统计信息,采用的适应度函数是基于图像的边缘信息和熵信息.仿真和实验结果表明该方法不仅能实现图像对比度增强还能有效提高目标图像的细节,并有效抑制噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔小健		11	20	2.0	3.0
2	雷选华		22	156	7.0	12.0
3	马治国		41	247	9.0	13.0
4	闫森		2	6	1.0	2.0