基于鱼群 BP 神经网络的板料成形分块压边力优化

• 作者: 乔良 王新宝 王杰 谢延敏
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分块压边力 鱼群算法 BP神经网络 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 材料工程
• 页码范围: 2527-2531
• 页数: 5页
• 分类号: TG382
• 字数: 3579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.18.022

摘要

采用人工鱼群算法与BP神经网络相结合的方法建立了分块压边力与成形质量的映射关系。首先以分块压边力为设计变量，通过基于最大最小原则的拉丁超立方取样设计方法抽取了BP神经网络的训练样本，并将通过仿真软件获得的成形质量指标作为BP神经网络的训练输出；其次通过人工鱼群算法优化的BP神经网络建立了分块压边力与成形质量的映射关系；然后采用粒子群算法对该映射函数关系式进行优化，得到最优分块压边力；最后将该最优分块压边力成形效果与整体压边力成形效果进行对比，结果表明成形效果大大改善。研究表明，采用该方法可以快速计算最优分块压边力，克服了分块压边力计算困难的缺点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰		20	93	6.0	9.0
2	谢延敏		31	255	10.0	14.0
3	王新宝		8	105	6.0	8.0
4	乔良		5	47	5.0	5.0