非负矩阵低秩分解的交替二次规划算法

• 作者: 刘力军 阳明盛
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 非负矩阵分解 二次凸规划 大规模数据模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 365-370
• 页数: 6页
• 分类号: O224
• 字数: 4253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb201403016

摘要

非负矩阵分解算法有多种，但都存在着各自的缺陷。在现有工作的基础上，将非负矩阵分解(NMF)模型转化为一组(两个)二次凸规划模型，利用二次凸规划有解的充分必要条件推导出迭代公式，进行交替迭代，可求出问题的解。得到的解不仅具有某种最优性、稀疏性，还避免了约束非线性规划求解的复杂过程和大量的计算。证明了迭代的收敛性，且收敛速度快于已知的方法，对于大规模数据模型尤能显示出其优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘力军	大连民族学院理学院	13	16	2.0	3.0
2	阳明盛	大连理工大学数学科学学院	4	20	2.0	4.0