基于Hessian矩阵的边缘检测方法

• 作者: 李永明
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 彩色图像 边缘检测 hessian矩阵
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 27-30,33
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4013字
• 语种: 中文

摘要

边缘是一幅图像最基本也最重要的特征，边缘检测是机器视觉和图像处理的关键环节和经典课题。本文结合人眼的视觉特性，利用彩色图像自身梯度方向信息，对彩色图像进行多通道边缘检测，得到图像的伪色彩边缘图。对边缘信息增强和去相关后提取亮度分量，用OTSU法二值化，最后利用Hessian矩阵提取边缘图像的中心路径，去除边缘毛糙和冗余的背景纹理，使图像边缘光滑连续。通过实验验证了本文算法的有效性，实验通过与两种经典算子Canny和Sobel以及基于小波的边缘检测方法做比较，结果表明，本文算法能够提高边缘检测的有效性和清晰度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永明	新疆大学信息科学与工程学院	5	24	2.0	4.0