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摘要:
计算机图形学的发展有力的促进了医学影像处理技术的普及和应用。图形压缩和编码是阻碍医学影像处理的关键技术之一。本文针对图像分形编码过程中存在的方块效应和编码时间过长的问题,提出基于压缩感知和分形编码快速图像处理算法,该算法对低频子图实施分形编码,降低处理时间,接着对低频差值图像实施压缩感知编码,实验结果表明该算法能够有效的提升图像处理速度,并且提升了重构图形的质量。
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文献信息
篇名 一种基于压缩感知图像编码算法研究
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分形编码 压缩感知 图像 测量矩阵
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 机械工程?电气工程
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 TP391
字数 3486字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘兵 南华大学科技处 28 308 8.0 17.0
2 彭利华 5 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形编码
压缩感知
图像
测量矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
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5
总被引数(次)
9174
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