基于AHP和BPNN的海事网格风险预警模型

• 作者: 吕鑫鑫 王胜正 胡志武
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 网格化管理 风险预警模型 层次分析法(AHP) 反向传播神经网络(BPNN)
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: U698|TP183
• 语种: 中文

摘要

为解决现阶段海事网格化管理的风险评价局限于网格划分过程、评价方法单一、可靠性低的问题，以系统工程和网格化管理的理论和方法为基础，基于层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）和反向传播神经网络（BackPropagation Neural Network，BPNN），建立海事网格风险预警模型。首先，对海事网格风险影响因素进行分析，建立风险评价指标体系；然后，运用AHP界定各海事网格风险等级，再运用BPNN预测未来周期网格的风险等级；最后，综合上述两种方法的风险评估结果，确立海事网格风险预警等级。模型增加了海事网格风险预警的可靠性和准确性，可为海事部门提供风险控制的信息支撑，提升网格化管理的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志武	上海海事大学商船学院	25	159	7.0	12.0
2	王胜正	上海海事大学商船学院	34	232	9.0	14.0
3	吕鑫鑫	上海海事大学商船学院	1	15	1.0	1.0