线性递减权重粒子群优化人工神经网络算法的光伏系统谐波检测

• 作者: 陈珊珊 马建伟
• 来源期刊: 低压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 粒子群优化算法 谐波检测 线性递减
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 电能质量
• 页码范围: 60-62,68
• 页数: 4页
• 分类号: TM935
• 字数: 1574字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种改进的人工神经网络(ANN)算法,利用线性递减权重粒子群优化算法(LDWPSO)来调节ANN各层的权重值,得到收敛最小时的权向量,计算谐波相角,实现对谐波的检测.仿真结果表明,线性递减权重粒子群人工神经网络算法(ANN-LDWPSO)具有高控制精度和快收敛速度,并能准确地检测电网谐波,从而验证了算法的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建伟		72	360	10.0	16.0
2	陈珊珊		16	45	5.0	6.0