基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
光伏阵列功率曲线在局部阴影条件下出现多峰值情况,改进的全局扫描法和粒子群优化算法是2种用于该种情况的最大功率点跟踪(M PPT )算法,文章从原理上对2种算法进行理论分析,并在不同阴影条件下对2种算法在跟踪过程中能量损失方面进行仿真对比研究。仿真结果表明:不同阴影条件下2种算法在跟踪过程中能量损失方面存在差异性,在大多数多峰值情况中,粒子群优化算法在跟踪过程中能量损失方面具有一定优势。
推荐文章
基于粒子群多峰值MPPT算法的光伏系统研究
粒子群算法
多峰值MPPT
局部遮荫
光伏并网发电
光伏发电系统中MPPT控制算法的研究及仿真
光伏系统
MPPT控制算法
仿真
一种中小型光伏系统MPPT的算法研究
最大功率点追踪
恒定电压法
光伏电池
改进CVT法
大型绿色船舶光伏阵列结构与MPPT算法研究
绿色船舶
光伏阵列
最大功率点跟踪
大规模优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 光伏系统2种多峰值MPPT算法对比研究
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多峰值 最大功率点跟踪 改进的全局扫描法 粒子群优化算法 能量损失
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 电气与自动化工程
研究方向 页码范围 551-557
页数 7页 分类号 TM615.2
字数 4189字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2014.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李善寿 合肥工业大学电气与自动化工程学院 11 196 8.0 11.0
3 张兴 合肥工业大学电气与自动化工程学院 332 7050 42.0 73.0
6 刘淳 合肥工业大学电气与自动化工程学院 7 72 5.0 7.0
7 陈晓静 合肥工业大学电气与自动化工程学院 5 19 3.0 4.0
8 李本炫 合肥工业大学电气与自动化工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (219)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (44)
二级引证文献  (19)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2019(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
多峰值
最大功率点跟踪
改进的全局扫描法
粒子群优化算法
能量损失
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
总下载数(次)
18
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导