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摘要:
针对矿用输送带运行过程中容易出现表面损伤的工程背景,利用机器视觉技术法,提出了一种基于多结构元素的改进抗噪形态学输送带破损检测算法。该算法通过引入矢量边缘检测法和多结构元素相结合的方法,能够有效地检测破损的灰度图像边缘,且具有良好的抗噪性能。实验结果验证了该检测方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于机器视觉的输送带破损检测算法
来源期刊 天津工业大学学报 学科 工学
关键词 输送带 形态学滤波 破损故障 机器视觉 破损检测
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 【电子信息与自动化】
研究方向 页码范围 66-68,79
页数 4页 分类号 TP277
字数 2447字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗长云 天津工业大学电子与信息工程学院 157 947 14.0 21.0
2 李现国 天津工业大学电子与信息工程学院 34 260 9.0 15.0
3 李泽潭 天津工业大学电子与信息工程学院 1 13 1.0 1.0
4 曾庆锴 中山大学信息科学与技术学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
输送带
形态学滤波
破损故障
机器视觉
破损检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
天津工业大学学报
双月刊
1671-024X
12-1341/TS
大16开
天津市西青区宾水西道399号
6-164
1982
chi
出版文献量(篇)
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19577
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