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摘要:
针对传统图像增强算法只使用空域或变换域处理策略的不足,提出一种空域和变换域相结合的处理方法。首先通过使用高斯/拉普拉斯金字塔分解技术将原始灰度图像细分成不同频带,然后在各个频带上分别使用伽玛校正实现对比度均衡化,最后将均衡化结果再利用高斯/拉普拉斯金字塔重构技术进行恢复,即可达到图像增强的目的。实验结果表明,与传统图像增强算法相比,该算法不但能够提高欠曝光区域的对比度,而且能够对过曝光区域实现有效抑制,达到很好的视觉均衡。
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文献信息
篇名 一种空域和变换域相结合的图像增强算法
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 图像增强 高斯/拉普拉斯金字塔变换 伽玛校正 对比度均衡 数字全变分
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 ? 学术研究?
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 V271.4|TP751.1
字数 3011字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2014.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张令波 清华大学计算机科学与技术系 3 22 3.0 3.0
2 葛秘蕾 1 6 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
高斯/拉普拉斯金字塔变换
伽玛校正
对比度均衡
数字全变分
研究起点
研究来源
研究分支
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电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
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