RB F神经网络在恒流静压轴承静刚度预测中的应用

• 作者: 唐军 连黎明
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 恒流静压轴承 RBF神经网络 静刚度 预测
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与分析
• 页码范围: 36-38,43
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.36
• 字数: 2456字
• 语种: 中文

摘要

通过对数控转台SKZT3500用恒流静压轴承进行特性分析，借助软件MATLAB7．1中神经网络工具箱，将RBF神经网络的理论和算法应用到恒流静压轴承静刚度预测中。经过对物理样机进行相关试验，把测量获得的样本数据用于对RBF神经网络进行训练和测试。结果表明，RBF神经网络能够较准确地预测恒流静压轴承的静刚度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	连黎明	新乡学院机电工程学院	10	25	4.0	4.0
2	唐军	新乡学院机电工程学院	17	100	6.0	9.0