一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法?

• 作者: 刘树栋 孟祥武
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 位置服务 个性化服务 相似度 推荐系统 协同过滤 信任关系
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 2556-2574
• 页数: 19页
• 分类号: TP18
• 字数: 17751字
• 语种: 中文

摘要

伴随着无线通信技术和智能移动终端的快速发展,基于位置的服务(location-based services,简称LBS)以其移动性、实用性、随时性和个性化的特点,在军事、交通、物流等诸多领域得到了广泛的应用,成为最具发展潜力的移动增值业务之一。在一个基于位置的网络服务推荐框架的基础上,给出了一种基于位置的移动用户偏好相似度计算方法,同时证明了其满足近邻相似测度的一般性质；然后,提出一种符合社会学概念的信任值计算方法。把它们应用于基于移动用户位置的网络服务推荐过程中,从而形成了一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法。该方法有效地提高了网络服务推荐的准确性和可靠性,同时缓解了推荐过程中可能存在的数据稀疏性以及冷启动问题。最后,通过公开的MIT数据集验证了该推荐方法的准确度和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥武		66	2158	21.0	46.0
5	刘树栋		1	57	1.0	1.0