基于BP神经网络的输电线路故障起因识别

• 作者: 余江 张园 李辉 高宏慧
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 高压输电线路 BP神经网络 故障起因识别
• 年，卷（期）: sdzdhydbjc_2014,（3）
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TV734

摘要

针对高压输电线路故障征兆和故障特征的非线性特征,结合故障起因的分类方法,研究应用BP神经网络对高压输电线路的故障起因识别,设计了一个基于BP神经网络的输电线路故障起因识别实时系统,主要依靠事故环境下所发生的一系列实时序列信息进行分析,判断故障发生的原因。通过仿真和实际运行证明BP神经网络可以有效地运用到输电线路故障起因识别中。通过现有数据的收集,并对其进行分析,最终判断出电力系统故障产生的原因。