基于遥测数据动态特征的卫星异常检测方法

• 作者: 孟桥 李维铮
• 来源期刊: 空间科学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 卫星故障检测 遥测数据 时间序列 周期图谱 ARMA模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 空间探测技术
• 页码范围: 201-207
• 页数: 7页
• 分类号: V474
• 字数: 4278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11728/cjss2014.02.201

摘要

基于遥测参数分析异常是保证卫星正常在轨运行的基础,通常采用阈值法判断遥测参数是否超差来判断卫星工作状态,由于其无法检测在阈值范围内变化的卫星遥测数据异常,因而会导致故障漏报.本文利用遥测参数动态变化特性,提出一种基于遥测数据变化规律检测异常的方法.利用周期图谱法求解遥测参数周期,根据遥测数据各周期之间参数值的相似性,按照遥测参数周期对数据进行采样,得到平稳差分序列,对其建立自回归移动平均混合模型,通过精确的预测结果与实测遥测数据比较来发现异常.利用该方法对实际在轨运行的某卫星2012年5月太阳能帆板转动异常故障进行验证,结果表明其能够有效避免故障漏报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟桥	东南大学信息科学与工程学院	56	291	8.0	14.0
2	李维铮	东南大学信息科学与工程学院	1	29	1.0	1.0