遗传算法在电炉模型中的应用

• 作者: 付中华 刘春霆 胡燕 艾磊 黄其明
• 来源期刊: 工业加热
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 电炉模型 物料配置 成本优化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 68-69
• 页数: 2页
• 分类号: TF769
• 字数: 1617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1639.2014.06.019

摘要

遗传算法是实现目标优化的重要算法工具，用于目标函数最小或最大化的优化计算，将遗传算法应用到电炉模型中，实现电炉原料优化配置和电炉生产成本最小化，是非常有意义的方法。阐述了如何使用遗传算法对电炉模型中的成本进行优化，使电炉中各物料合理配置，实现电炉炼钢生产的低成本(或者趋于最小化)。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄其明		5	4	1.0	2.0
2	胡燕		5	4	1.0	2.0
3	艾磊		5	8	1.0	2.0
4	刘春霆		4	0	0.0	0.0
5	付中华		3	3	1.0	1.0